烘焙不仅是一项烹饪技术,更像是一门艺术。将面粉、鸡蛋、奶油、糖等原料,以不同比例混合,经过一系列物理、化学反应,就会得到不同口味与质感的点心,如一个个精美的艺术品一般。

各色甜点从口感和视觉上,都给人以幸福感

时至今日,烘焙大师们已经开发出了诸如蛋挞、泡芙、千层酥等数十种经典甜点,但为了给广大吃货的味蕾带来新的体验和刺激,他们依然在不断研究、开发新品。

谷歌 AI 工程师 Sara 作为一名烘焙爱好者,也一直在探索新的可能。她将这一兴趣爱好和工作结合起来,利用 AI 来开发新的烘焙配方。

机器学习做烘焙,分分钟开发俩新品

和很多人一样,Google Cloud 的 AI 工程师 Sara,在因疫情而被迫宅家期间,把大量的时间都贡献给了厨房。

接下来,Sara 让掌握了烘焙原料配比秘诀的 AI 模型,创建一个蛋糕和曲奇的混合物配方,她为之命名「cakie」(cake+cookie)。

AI 模型不负所望,按 Sara 的需求生成了精确的配方。Sara 进行了亲自实验,发现在这个新配方的指引下,烤出来的「cakie」非常符合预期,味道也非常 nice。

之后,Sara 又让 AI 模型创建「面包饼干」的配方,「breakie」(bread+cookie),得到的结果也令她满意。

AI 烘焙师:深谙点心配比原理

Sara 在博客详细介绍了这一模型的构建过程,让我们看看 AI 如何修炼成一位专业的烘焙师。

数据集整理

首先,Sara 和她的同事从网上搜集了 600 多个配方构成配方数据集,包括面包、蛋糕和饼干。然后,将其中常用的核心原料提取出来,共 16 种,包括面粉、酵母、牛奶、水、盐、蛋等。

然后对这些配方中,各种原料的度量单位进行统一,比如,有的以「杯」为单位,有的以「勺」为单位,作者将其全部转换为「盎司」(1 盎司 ≈28.35 克)。

建立模型,学习配方

他们使用 Google 的 AutoML Tables,构建了一个分类模型。

创建新的表格模型后,就可以直接从 csv、Google 表格或 BigQuery 数据库导入数据。数据导入后,可以在「训练」标签中看到它们。

用这些数据对模型进行训练之后,模型就掌握了每种烘焙品所对应的配方特点,从而能够进行更准确的预测。

事实上,在烘焙领域,早已有专业人士编写出《用科学方式了解面包的「为什么」》、《面包圣经》等介绍烘焙原理的书籍,但是对于业余爱好者来说,也许没有足够的时间或耐心去钻研。

AI 烘焙师则帮我们省去了这一步,你无需掌握科学原理,也可以让 AI 帮你创建符合自己口味的甜点,岂不美哉?

开发新菜品,AI 比人类更靠谱吗?

吃腻了常规菜品,近年来越来越多人开始追求创新菜。然而,现实是创新菜一不小心,就会变成让人望而却步的黑暗料理:青菜炒橘子、月饼炒辣椒、西瓜炒香蕉……

在 AI 学习开发烘焙配方之前,也早已涉足菜谱研发领域。它是否会比人类厨师靠谱一些,创新的同时也避免翻车?

2019 年,英国馅饼制造商 Piglet’s Pantry 与一家商业贷款平台 Esme Loans 合作,让算法学习了数千种现有的英国特有的馅饼食谱(总计近 100 万字符的文本),然后学会发明数千种新的馅饼食谱。

之后,经过人工实验筛选以及改进,将五种新的馅饼配方被选中用于生产,一些顾客试吃后,表示很美味。

但是,想象力过于丰富的 AI,创新太多也难免失误。

此前,一个即使学习了 3 万种食谱的 AI,依然没能掌握各种食物的组合诀窍,生成了一些看起来就不忍下口的食谱。

比如将蓝莓+菠菜+羊乳酪的搭配,以及培根+牛油果+桃子的搭配等等……

看来,AI 开发菜谱的技能还不够稳定,甚至有时就是一些随机组合。所以广大吃货还需做好心理准备,把创新菜的任务交给 AI,节省了时间也要承担一定的风险。