人工智能到底“智”在何处,它是怎么思考的?

中国科学院院士、计算机软件科学家、上海市人工智能产业安全专家咨询委员会主任何积丰在主题为“把握新技术新趋势,孕育网络传播新机遇”的2020年中国网络媒体论坛的技术分论坛上发表了题为《人工智能复杂思维组合性研究》的主题演讲。

人工智能今天的发展离不开数据、算力和算法,但何积丰认为数据并非代表一切,“因为人类本身发展到大数据时代不过几十年时间,过去人类知识的积累,对思维过程的认识也不完全是基于大数据”。他提到,思维过程跟数据无关,数据分析了目前看得到的相关性,但数据学习应该慢慢向因果推导方面进行发展。

“我们应该有个语言专门来讨论人脑思维是什么,这是第一步。在数据上,除了统计学,对我们有帮助的就是逻辑推理。” 何积丰说。他希望思维的元素能够用命题来解释,命题是逻辑推理里最小的元素,中间涉及语义学,最后用逻辑结构实现推理过程。换言之,看到的事情可以分析预测的结果,判断结果的优劣。

“实践跟学习是两个过程统一的,我相信我们人工智能应该慢慢从这条路走,应该把学习过程跟它的实践过程结合在一起。” 何积丰说。

他认为,长远来看,有三个问题需要回答:第一,如果要进行知识加工,知识该怎么表达。知识是总结提炼思维的要素,如果这个要素本身没有表达好,我们的大脑思维、计算思维也不会产出好的成果。

第二,要解决知识跟思维相互作用的模型。“我们说很多意识过程实际上是下意识,有的是无意识,这些与希望做的推理到底有什么关系,值得研究。”

第三,思考思维的组合性。“这个工作刚刚开始,我希望这个工作的推动也有利于人工智能进一步发展。”