理论篇

我国人工智能论文量全球领先,图神经网络成为新研究方向

技术研发需要强大的理论支撑,面对人工智能发展机会窗口期,我国不断加强人工智能学术科研投入,根据科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外10余家机构联合发布的《中国新一代人工智能发展报告2019》显示,目前我国人工智能论文发文量全球领先。一方面科研院校与机构是人工智能技术实现突破的重要力量,另一方面企业自建或者联合高校共同创立的人工智能实验室为人工智能技术商用落地和技术储备付出了重大努力,例如腾讯AI Lab、百度机器人与自动驾驶实验室等。

深度学习不断取得突破,图神经网络成为新研究方向

由深度学习引起的AI热潮,深度学习从一开始的深度神经网络到循环神经网络、卷积神经网络,再到生成对抗网络,AI核心技术不断取得创新突破。近两年深度学习的一个分支——图神经网络又成为新的热点研究方向。图神经网络的两大特点是不规则性和无序性,能够很好地发现实体之间依赖关系,可以在社交 网络、推荐系统、金融风控、分子化学和知识图谱等领域产生巨大价值。

企业篇

AI创业步入商业驱动发展阶段

根据统计,中国AI初创企业从2012年起,经过4年的高速发展,在2016年达到顶峰, 而后AI创业热度逐步降温,2020年1-4月仅成立4家AI企业,是2019年全年数量的12%。据此可以大致推断,人工智能的创业机会窗口期开始迈入尾声阶段。

AI初创企业原始技术积累基本完成,未来重心将加速向场景洞察和方案落地转移

人工智能企业已经逐步从早期技术驱动阶段向商业驱动发展,尤其是基于视觉、语音和文本的 AI技术相对较为成熟,当前人工智能在安防、医疗、教育、金融等领域有较多的落地成果,未来人工智能企业的发展将更加依赖落地场景的洞察以及解决行业实际需求的能力。

人工智能的本质并非专注于技术的迭代优化,而是善用技术解决客观存在的实际问题随着AI热潮的兴起,市场涌现了一大批AI企业,其中不乏带有投机意味的伪AI者,因此每年AI 新创企业的数量也存在一定虚高。而人工智能本质上是利用AI技术解决实际问题,未来随着人工智能逐步走向成熟,历经时间考验的AI企业,将真正释放AI的价值。

应用篇

深挖数据,加强底层技术和理论的衔接

人工智能虽然是互联网科技公司推动并处于领先地位,但对于通信运营商而言,人工智能带来的更多是机遇。运营商拥有多年的数据积累,形成了超大规模的数据,这些数据更多时候没有为运营商带来很大的价值,人工智能让数据变现成为可能,海量数据成为了宝贵的资源。人工智能通过在下面三个层面上对网络进行重构:基础设施层按基础设施的作用,针对不同层次的硬件,提供不同的人工智能学习推理能力,例如中心数据机房最先使用人工智能,用于全局流量调度,并且具有数据集中、数据量大、易于集中训练等优势;在边缘侧提供现场级的人工智能加速器,加快设备的智能化。网络和业务控制层人工智能具有自学习自推理能力,对于网络的部署、优化、维护有更快的计算和更优的结果,按照网络层级,实现KPI、路由、网络策略的优化等以及智能优化网络的覆盖能力、高热点区域等。运营和编排层在大数据平台,运营商的OSS(Operation Support System,运营支撑系统)和BSS(Business Support System,业务支撑系统)数据可基于人工智能做深度挖掘,在编排层(包括产品编排、业务编排、端到端资源编排)引入人工智能,对分析运营业务量并进行预测,由静态应对转为动态规划。

投资篇

AI私募投资衔接二级投资市场

根据统计,中国AI私募投资热度在2017-2018年达到顶峰后,投资频次和投资额度开始逐年回落,2019年全年投资频次仅为2018年的30%,而2020年1-4月种子轮/天使轮的投资事件仅占2019年全年同轮次投资事件的34%。

人工智能私募投资热潮加速降温,市场逐渐趋于饱和一方面,中国人工智能在2010-2020年间快速发展,AI企业创立千余家,私募资本也从最初的兴奋高涨逐渐过渡到重新审视后的理性回归,AI私募投资市场趋于饱和;另一方面,早期成立的AI企业在技术、产品、资本的助推下,落地场景和商业形态基本形成,发展路径逐渐清晰,具备高成长性,而科创板的创立,有效形成了私募市场和二级资本市场的衔接,为需要大量资金推进发展的优秀AI企业提供了重要融资渠道,助推其快速地迈向下一个发展阶段。

科创板助推人工智能企业释放创新活力2019年6月,中国科创板正式开板,成为科创企业重要的融资渠道。科创板采用注册制进行股票发行上市,上市审核效率显著提升,有效降低了IPO融资成本,因此开启了人工智能企业IPO热潮,为人工智能企业快速发展注入新活力。截至2020年4月,共有12家企业成功登录科创板。

提升数据处理性能,大内存计算开始崭露头角人工智能的发展离不开强大的计算性能与海量的数据,而内存融合基础架构(MCI)的出现可以有效解决海量实时数据对当前IT架构带来的挑战,MCI将内存计算和数据存储合二为一,能大幅 提升数据处理的整体性能,其吸引了intel、思科等IT巨头等投资者的青睐。2020年,MCI的发 明者初创企业MemVerge,发布了与MCI配套的大内存计算软件系统Memory Machine。目前,腾讯、京东等公司已经开始使用MCI系统进行AI模型快速训练及其他复杂计算工作。