近年来,AI行业发展迅猛,2018年全球人工智能市场规模已达2700亿元。其中,计算机视觉是AI目前最为成熟应用方向之一,已经涌现出如旷视、商汤、云从、依图等知名公司。在所有AI应用的背后,是海量的算法训练数据。AI所使用深度学习等算法都需要数据来进行训练,数据量的优质程度将影响最终的输出结果。据艾瑞咨询数据,目前全球AI公司的研发投入中约有20%的钱投入到了数据获取上。

上周末,整个互联网行业最火爆的产品,毫无疑问是ZAO,一款主打AI换脸的工具类产品。一时之间朋友圈里全都是使用ZAO做出的短视频,表情包以及对于ZAO本身的讨论。

随着 ZAO 的爆火扑面而来的是关于 ZAO 的大量隐私风险、法律风险等的新闻。我们都知道 AI 已经是未来,是一阵大风,就连百度都提出了 『 ALL IN AI 』。但随着 AI 的发展涌现出很多问题,像是在教室装摄像头、语音助手窃听门等严重的侵犯隐私事件。也许随着AI的发展的同时,我们国家的立法也要随之提高,公众对于自己隐私保护的意识也要进一步提高。

那么什么是 AI ,AI 的未来发展方向又是什么?产品经理如何面对人工智能带来的挑战呢?今天点评家邀请到平安科技资深产品经理-林中翘一起聊聊 『 AI 』。

林中翘,深圳大学计算机系毕业,平安科技资深产品经理,负责中国平安集团大数据平台建设与大数据应用。擅长人工智能技术在金融领域的商业化应用,曾主导平安电话平台智能进线识别、平安寿险新渠道产能提升、数据应用平台建设等多个项目。知乎、人人都是产品经理社区、PMCAFF社区专栏作家,实践经验丰富,对互联网产品设计方法论有深入研究。

方便做个自我介绍吗?

我的全名叫林中翘,深圳大学计算机系15届毕业,毕业之后去了一家做金融地产的科技公司,工作一年之后,进入平安科技后一直在做大数据平台相关的项目。

在平安负责大数据和人工智能这一块,可以简单介绍一下吗?

我们团队的名字叫集团大数据平台。这个平台将平安20多个公司的客户数据整合在一起,通过这些数据创造新的价值,提供给各专业公司使用。简单来讲AI是我们这个平台赋能的一种手段。

平安进入互联网领域不久,很多人对它都很好奇,你觉得AI和大数据这块在平安应用广泛吗?

平安对AI和大数据是有应用的意识。因为平安做金融业务,每天的客户量很大,积累非常多的数据,所以很想让这部分数据发挥最大价值。

虽然起步比较晚,但是在团队招募上,特别看重这方面的人才。以前平安的slogan,都是围绕着保险、投资和银行这三项业务宣传。现在传递的经营理念是科技加金融,可见平安对科技重视度有多高。

它是把科技在前还是金融在前?

目前的公司战略是金融在前。

你是怎么转岗做产品经理?

我最初是以一名UI设计师的身份进入互联网,在互联网公司工作一段时间后,我发现UI设计师的角色很像一支画笔,产品经理让我画什么,我就画什么。而我在工作探索中,明白自己想要成为掌握这支笔的人,想去创造有价值的东西。从那时候开始,我就有意识的学习产品经理的相关能力,由于我是计算机专业出身,有研发背景,所以转岗产品的过程比较顺利。

说到UI,目前国内的UE设计师是非常少的,你怎么看待国内的这个岗位?

我觉得国内对这方面并没有特别的重视。 现在整个UI圈抄袭为主,创新的非常少。国内对用户体验这方面的意识还不够。

你将来的发展规划是?

我从业以来一直在做B端产品,所以希望在B端产品领域有大的突破。我希望以后能够负责一款B端产品,能将它从0到1打造到百万用户量级的产品。这个工作还蛮有挑战性的,因为B端和C端的用户增长不是一个维度的。

据我了解,CRM已经很多年没有大变,你觉得将来的CRM应该是一个什么样的产品?

有人说,移动式的CRM是一个兴起的浪潮。但我认为移动化并不是CRM的核心诉求,现在的企业是为了移动化而做移动。然而企业很多问题并不是移动化就能解决,最核心的是产品要能够与企业业务流程匹配。举个例子,假设你的企业有五个需求,但A产品仅满足三个需求,B产品满足另外两个需求,企业很难做出抉择。所以我觉得未来应该是通过插件+SaaS的方式,根据不同业务诉求去配置不同的功能。同时应该更以人为中心,提供一种有温度的 CRM 服务,我觉得 CRM 上应该思考的是,客户究竟是需要什么样的服务以及企业应该建立什么样的服务体系。

你觉得一个好的产品经理应该具备哪些素养?

我觉得一个产品经理应该具备三方面基本素养。首先是要有好的网感,这个网感指的是对商业模式的嗅觉,能够判断一个产品或者一个idea是否靠谱。

其次是在产品领域积累足够多的方法论。方法论是支撑一个产品经理做决策和推进的要素。我觉得做产品和画画很像。画画根据风格可以分成很多的流派,但无论是什么流派的创作,都需要扎实的基本功底才能完成一幅作品。

最后一个我觉得是逻辑能力,逻辑能力可以帮助产品经理更好的把idea、客户的诉求、价值进行最优匹配。

简单概括,一个好的产品经理需要具备是网感+方法论+逻辑能力。网感是帮助产品经理解决怎么看的问题。方法论是帮产品经理解决怎么做的问题。逻辑能力是帮产品经理更好的将用户、业务流程、产品这三方面做最优匹配。

现在行业内很多人会认为产品经理就是写文档,画原型的工作你觉得产品经理在一家公司定位是什么

不可否认产品经理日常工作有很大一部分时间是在写文档画原型,这些是产品经理的基本功,更多是由初级产品经理负责。写文档画原型对于初级产品经理来说可以培养对产品的感觉。

当一个初级产品经理向高级产品经理转变之后,更多会思考战略层面的事情。包括项目是否要做,应该怎么做等等。

小公司与大公司产品岗会在本质上有什么区别?

小公司对产品经理能力维度要求更多。不单要有好的产品思维能力,资源协调能力,沟通能力,说服老板、管理下级各方面能力都要比较出色。所以在小公司做产品经理,可以拓宽能力的宽度,处理事情可以更加灵活,以解决问题为导向。大公司有一套成熟的标准流程,可以学到很多应对机制和处理流程,处理事情求稳定。

其实现在产品经理这个领域的理论体系没有很系统你觉得一个刚入行的产品经理应该怎么去提升自己

目前业界在产品领域确实没有一个标准的理论体系,更多需要通过项目实践不断总结对产品的思考。最近有个叫做ZAO的产品很火,作为一个产品经理,看到一个产品时需要思考它为什么火起来?这个产品接下去应该怎么走?因此,产品经理能力的培养需要不断去研究各式各样的产品。另一方面,产品经理的理论体系不是由单一的基础学科构成,而是各学科的交叉。所以要成为一名产品经理需要接触各种各样的学科,拓宽认知的广度。说起来,还是要回归前面提到的产品经理具备的三项基本素养。

大公司的产品经理定位和职责划分比较明确,小公司产品经理往往需要推进市场还有设计等工作,你怎么看小公司的产品经理岗位?

小公司的产品经理可以接触到更多变的工作环境,我觉得也是蛮有趣的工作。可能这个阶段你跟这个开发接触比较多,对技术支持这一块有一些沉淀。和开发更多接触可以让你沉淀技术相关的知识,产品上线和运营接触可以了解到运营如何去推广产品。你可以透过不同角度,多方反馈判断你的需求对用户到底有没有价值。

你觉得资深产品经理和初级产品经理区别在哪里?

一个初级产品经理关注的是产品表现层和逻辑层。比如要提供怎么样的产品给用户,用户会怎么使用产品等等。

而资深产品经理更关注战略层。面对产品需求时,更重视需求的价值和风险。如果一个需求对公司的其他产品起到互补作用,可以帮助公司搭建生态起到壁垒作用,那它也是具有价值的。另一方面是关注风险。初级产品经理对风险的意识薄弱,例如ZAO这个产品,可能初级产品经理不会考虑到这个产品会面临什么样的法律风险,会否有不怀好意的人拿产品去做不好的事情。而资深产品经理是需要去考虑的。

你在负责产品中最有成就感的是什么事情?

最有成就感的是进入平安之后负责95511进线智能识别项目。这个项目旨在通过大数据分析拨打进线的客户可能要办理什么业务,从而节约咨询时间成本。一开始做项目其实遇到非常大的阻力,领导觉得这个项目的投入与产出可能不成正比。在项目推进的过程中,和我一起做的资深产品经理离职,因此项目交由我一个人来做。我们当时对这个项目做了大量的市场调研以及可行性分析,对模型优化下了很大功夫,与此同时,说服领导给我们提供试点的机会。后来项目上线后,取得了不错的效果,同时也得到了领导的认可。

这个项目现在怎么样了?

进线项目已经全面开放投入使用,现在处于稳定的状态。

你觉得产品经理应该如何判断自己的天花板?

产品经理是一个需要不断学习的一个岗位。2011年移动互联网刚兴起,这个时期的产品经理刚接触移动互联网这一块,更多要去学习LBS。在2015-2016年时,O2O开始盛行,产品经理需要思考怎么通过线上线下结合解决业务问题。2016-2917, VR/AR开始盛行,产品经理需要关注前沿技术,是否会颠覆现有的产品应用场景,例如我们以后是不是不需要用实体手机。近两年AI发力,进入大众视野,产品经理要考虑怎么用AI解决用户问题。

因此,成为产品经理需要不断学习。每一个阶段可能都有阶段性的天花板。最重要的是你需要去不断学习,不断跟上时代变化。

如果时光能倒流,你会重新选择这个职业吗?

肯定会的。从我个人的角度来讲,非常喜欢做这件事情,它不仅给公司创造价值,同时也带给我自我价值实现的快乐。

你怎么想到写《产品经理进阶 100个案例搞懂人工智能》这么一本书呢?

写这本书的契机一方面是从接触人工智能行业开始,来到平安这个平台接触了人工智能的项目。另外,曾看到过国外一些报道,日本北海道大学曾尝试用AI解决冬天公路积雪的问题。所以当时就对AI这方面非常有兴趣,自己会去研究这方面的东西。在我研究过程中,我发现对于一个没有技术背景的产品经理来讲,要去了解人工智能相关知识非常困难。因为现在市面上的教科书都是针对有开发基础的读者写的。所以我当时学习的过程中非常痛苦,后来在一个出版社编辑的邀请下,写一本专门给无技术背景的互联网从业人员看的书,让他们从一个通俗易懂的角度了解AI到底是什么。让他们抛开目前市面上对AI的认知偏差,更好的了解AI能够帮助人类解决什么问题。

问一个犀利的问题,你有没有想过这书销量不好怎么办?

我在写这本书的时候,没有预料到销量会非常好。我自己估算过,国内做产品经理的人最多10万吧,做AI产品经理这个领域就更少了。所以我对书的销量这方面倒不是特别关心,我只希望就是能帮助更多AI相关从业者就已经非常开心。随着AI的普及,我觉得大家对这方面确实需要更多了解。

那你觉得目前人工智能会怎么改变大众的生活?

讲得抽象一点最大的改变可能是解放部分劳动力。讲得具体一点,就是通过图像识别、语音翻译、文本识别、推荐系统等一些手段解决部分应用场景,改变这种基层劳动方式。

举个例子,在没有这种人工智能技术前,天猫要分析双11这么大量级的数据其实非常难,你很难从中发现一些规律,但是借助于AI技术的话,我们就能够很好地去发现规律。客户真正的诉求是什么?原本需要产品经理挖掘的诉求,因为有了AI,产品经理能有更多时间解决商家的诉求。

人工智能取代部分人力的工作会不会造成很多人的失业呢?

我觉得失业潮肯定是会有的。但这种失业更多的是基础劳动力的替代。与其说AI会替代我们,让更多人失业,不如说AI其实是一个很好的工具,它能够帮助更多人去做新的一些事情。我觉得这批可能失业的人在AI的浪潮下,不会再做以前的事情,但是他一定能够借助AI去做更多新的事情。

产品经理了解技术原理帮助还是?

举个具体的例子,比方说项目处于初期阶段,一个懂技术的产品经理,他能够更好判断需求能不能用技术去实现,如果能实现的话,需要什么样的算法,需要哪些数据?在项目中期阶段,懂技术的产品经理的话,能够帮助工程师翻译数据代表的含义。比方说我们要做一个中国新说唱冠军预测项目。我们把说唱歌手的技巧通过数字化形式展现出来,单押有多少双押有多少,连续押韵有多少,工程师其实是不能够理解这些数字后面代表的含义。而懂技术的产品经理在这一块能够帮助工程师解读数据背后的含义,以及知道工程师需要什么样的数据,才能够帮助这个模型更好的去做调优,所以我觉得这些都是一个懂技术的产品经理相比一个不懂技术的产品经理的优势。

你觉得人工智能未来的一个发展方向,或者说一个未来的场景会什么样子?

其实现在人工智能化有两种,一种叫弱人工智能,它其实更像是一种辅助性的工具,帮助我们更好的去解决一个问题。比方说我们现在接触的图像识别,语音翻译,推荐系统都是属于弱人工智能范畴,未来人工智能商业化应用一定是以弱人工智能为主,进入细分领域,去解决一些场景诉求,甚至于创造以前大家没有想过的新场景。

另一种是强人工智能,对赋予机器人自主思考方式的研究。让机器人有自主意识,能够模仿人类的思维去解决一些事情。这一种更多处在学术性研究阶段,它在未来十年还是很难大规模进行商业化应用,但也是迟早的事情。

那么你觉得人工智能会给用户体验带来哪些改变?

最大的感受一定是提升效率。比方说人脸识别提升了安防验证效率。语音翻译可提升输入效率,推荐系统,是体现了他更快速的接触到自己想要的东西的这样一个效率。所以我觉得本质上来说,AI就是一种工具提升互联网用户的效率

你觉得将来AI可能会取代哪些行业?

可能会取代一些基础的重复性劳动力行业。比方说超市,以前是需要人工结算,在未来有可能通过自动化结算完成交易。 所以我觉得AI发展肯定会淘汰这样的基础劳动力,很多人将来可能会往创造性工作转型。

转行产品经理朋友有什么好的建议?

还是要从我提过的这三方面能力去培养。多看多想,培养网感,培养对新兴互联网事物的看法。一个产品怎么火?后续会怎么样?通过一些日常的思维方式培养对互联网的商业嗅觉。另外一方面要看书,向优秀的产品经理学习,了解他们做产品方法论,知道他们是怎么样把一个业务诉求转变成一个产品功能。

最后就是锻炼自己的逻辑能力。你要有将一个产品和一个商业诉求以及用户更好结合在一起的方法。另外提一些表层的能力是加分项,与UIUE相关的能力,还有对技术、市场、运营的了解。

有没有什么方法论可以推荐给大家?比如说你自己工作常用的一些方法

我觉得产品的方法很多,每个阶段有不同的事情要做。所以每个阶段你需要不同的方法论去匹配这个阶段应该做的事情。

你有没有什么好的方法去提升自己的逻辑思维能力?

我觉得其实锻炼逻辑思维能力有一个非常好的方法,去尝试做一些B端的项目,因为B端的项目需要强逻辑能力,能够把很复杂的业务流程转变成一个产品功能的设计以及信息架构的设计。比方说自己模拟做一个医院接待患者的系统。因为这种系统涉及到多角色多岗位多部门的交互,所以整个业务流程链条非常长。 你要把这一套流程搬到线上去做,中间就会遇到非常多的问题,所以需要有很好的逻辑能力实现线下到线上的转变。将它当做一个正式的商业项目去思考,去制作,就会对自己提升会非常大。我个人倾向实践出真知。只有真的去做,才知道这里面哪些门道。

有没有什么想对点评家读者说的?

我最近写了一本书,这本书能帮助读者理解人工智能应用怎么帮助人解决问题。非常适合无技术背景的AI从业者或想了解AI行业的人阅读。

点评家是一个很专业的媒体,非常欢迎点评家的读者给我的书提供一些好的建议。